封面新闻记者 欧阳宏宇
具身智能被视为人工智能继大语言模型之后的下一个战略高地。在本届WAIC上，围绕“AI+”还可以加什么这个问题，厂商已给出了答案。
7月18日，记者从多家WAIC 2026参会企业处获悉，其产品与技术正集中围绕具身智能与智能体领域升级，以期打破“缸中之脑”。
现场，腾讯首次系统性展示了具身智能全栈布局，实现从基座模型、原生智能体到开发平台的全面跃升。具身数据独角兽光轮智能则带来了物理 AI 数据与评测基础设施的完整展示。睿尔曼智能也将其构建起的“硬件+数据+远程作业网络”三大底层能力带到大会，向行业呈现机器人从“表演”到“真干活”的跨越。
人工智能被称为“缸中之脑”，本质上是由于其善于逻辑推理、文本生成和知识问答，却缺乏与物理世界直接互动的闭环：未必真正理解物体的位置、空间关系与可操作性，也难以在持续变化的环境中边行动、边接收反馈、边及时调整。让AI与物理世界真正建立链接，就是时代赋予AI科技公司的窗口。
以腾讯此次发布的具身智能体Apexio和智能体框架TairosAgent，二者结合相当于让智能体给机器人装上了一个调度系统，可以将“大脑”“小脑”和躯体整合成完整的系统，让机器人形成一个持续感知、持续决策、持续行动的整体。
只有“赛博器官”显然不够，要让机器人真正变成物理AI，还需要数据的支持。光轮智能联合创始人兼总裁杨海波介绍，其已经围绕“数据—评测—部署反馈”构建起了一套物理AI教育体系。尤其是在数据采集方面，通过仿真数据的方式，使得机器人的训练效率更高，也更加能适应纷繁复杂的物理世界。
《中国具身智能产业发展报告(2026)》显示，中国具身智能市场规模预计在这一年达到约1.09万亿元，行业预测，全球机器人基础模型市场也看涨至千亿美元量级。巨大潜在规模之下，WAIC 2026释放出清晰信号：“AI+”的答案已高度锁定在“具身智能”上，产业也从“数字智能”迈向“物理智能”，量产元年与部署态元年双重叠加，推动“让AI真正干活”从愿景变为紧迫的产业命题。
同时，当赛道重心正从本体硬件转向“大脑”能力。超半数资本涌向VLA模型、世界模型等底层智能赛道，因此，科技巨头集体押注泛“机器人大脑”，本质是让机器人不再依赖预设程序，而是能在真实环境中自主进化，验证打破“缸中之脑”的真正路径。
就在WAIC 2026主论坛上，上海觅蜂具身智能科技有限公司董事长兼CEO姚卯青在预测，具身智能未来三年落地应用前景时指出，开放的环境和任务需要行业构建更加通用、可泛化的能力来逐步解锁。可见，具身智能从“炫技表演”全面转向“价值创造”的变迁，就是企业在比拼谁能率先用AI规模化完成工业、服务业等真实场景的复杂任务，谁就能在物理AI时代的竞赛中拿到决定性船票。
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